AUTOMATIZACIÓN DE LA PREDICTIBILIDAD
➡️ Automatización
La automatización de la predictibilidad, de acuerdo a lo que señala la Consultora Roland Berger (UK), están basadas en técnicas de inteligencia artificial, que utiliza uno o una combinación de los tres grandes enfoques para el modelamiento:
📌 Enfoque empírico:
- Utiliza datos históricos del activo para construir el modelo.
📌 Enfoque basado en la experiencia:
- Se construye desde datos que han sido recolectados de varios activos con similares o iguales características.
📌 Enfoque basado en la física:
- El modelo se construye aplicando los principios de la confiabilidad, tales como el FMECA y RCA.
Cada uno de estos enfoques presenta fortalezas y debilidades, por lo que las soluciones más avanzadas de inteligencia artificial utilizan una combinación de estos 3 enfoques para generar la señal de salida “normal”. Cualquier desviación respecto a dicha señal, es indicativo de deterioro de las condiciones del activo.
📌 La capacidad de automatizar la predicción temprana con alta precisión de diagnóstico, genera un alto nivel de valor añadido para la industria intensiva en capital que requiere alta disponibilidad de los activos.
EN RESUMEN:
EN RESUMEN:Pioneros de esta tecnología es AIRBUS, en que la administración automatizada del bigdata que generan sus aviones junto a la inteligencia artificial permiten inhibir ciertas alarmas en la fase de despegue, de modo de no desconcentrar a los pilotos. Cuando el vuelo se encuentra sobre los 10 mil pies, se activa la señal correspondiente para dar a conocer la situación, mientras tanto AIRBUS envía los repuestos y gestiona la asistencia requerida en el aeropuerto de destino.